基础知识

介绍

Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。
首先让我们看几个基本的消息系统术语：
Kafka将消息以topic为单位进行归纳。
将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.
将预订topics并消费消息的程序成为consumer.
Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker.

分布式

每个分区在Kafka集群的若干服务中都有副本，这样这些持有副本的服务可以共同处理数据和请求，副本数量是可以配置的。副本使Kafka具备了容错能力。
每个分区都由一个服务器作为“leader”，零或若干服务器作为“followers”,leader负责处理消息的读和写，followers则去复制leader.如果leader down了，
followers中的一台则会自动成为leader。集群中的每个服务都会同时扮演两个角色：
作为它所持有的一部分分区的leader，同时作为其他分区的followers，这样集群就会据有较好的负载均衡。

Producers

Producer将消息发布到它指定的topic中,并负责决定发布到哪个分区。通常简单的由负载均衡机制随机选择分区，但也可以通过特定的分区函数选择分区。
使用的更多的是第二种。

Consumers

发布消息通常有两种模式：队列模式（queuing）和发布-订阅模式(publish-subscribe)。队列模式中，consumers可以同时从服务端读取
消息，每个消息只被其中一个consumer读到；发布-订阅模式中消息被广播到所有的consumer中。Consumers可以加入一个consumer
组，共同竞争一个topic，topic中的消息将被分发到组中的一个成员中。同一组中的consumer可以在不同的程序中，也可以在不同的
机器上。如果所有的consumer都在一个组中，这就成为了传统的队列模式，在各consumer中实现负载均衡。如果所有的consumer
不在不同的组中，这就成为了发布-订阅模式，所有的消息都被分发到所有的consumer中。更常见的是，每个topic都有若干数量
的consumer组，每个组都是一个逻辑上的“订阅者”，为了容错和更好的稳定性，每个组由若干consumer组成。这其实就是一个
发布-订阅模式，只不过订阅者是个组而不是单个consumer。

由两个机器组成的集群拥有4个分区 (P0-P3) 2个consumer组. A组有两个consumerB组有4个
相比传统的消息系统，Kafka可以很好的保证有序性。
传统的队列在服务器上保存有序的消息，如果多个consumers同时从这个服务器消费消息，服务器就会以消息存储的顺序向
consumer分发消息。虽然服务器按顺序发布消息，但是消息是被异步的分发到各consumer上，所以当消息到达时可能已经失去了
原来的顺序，这意味着并发消费将导致顺序错乱。为了避免故障，这样的消息系统通常使用“专用consumer”的概念，其实就是
只允许一个消费者消费消息，当然这就意味着失去了并发性。
在这方面Kafka做的更好，通过分区的概念，Kafka可以在多个consumer组并发的情况下提供较好的有序性和负载均衡。
将每个分区分只分发给一个consumer组，这样一个分区就只被这个组的一个consumer消费，就可以顺序的消费这个分区的消息。
为有多个分区，依然可以在多个consumer组之间进行负载均衡。注意consumer组的数量不能多于分区的数量，也就是有多少
分区就允许多少并发消费。
Kafka只能保证一个分区之内消息的有序性，在不同的分区之间是不可以的，这已经可以满足大部分应用的需求。
如果需要topic中所有消息的有序性，那就只能让这个topic只有一个分区，当然也就只有一个consumer组消费它。

环境搭建

下载并解压

从官网选择下载最新的二进制文件
解压

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tar -vxzf kafka_2.11-0.10.0.1.tgz
cd kafka_2.11-0.10.0.1

启动

1.启动zookeeper
2.启动kafka

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bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

3.创建topic

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使用kafka-topics.sh 创建单分区单副本的topic test：
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
查看
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test

4.产生消息
使用kafka-console-producer.sh 发送消息：

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bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 
Hello world！
Hello Kafka！

按Ctrl+C退出
5.消费消息
使用kafka-console-consumer.sh 接收消息并在终端打印：

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bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
Hello world!
Hello Kafka!

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1,简单配置

@EnableJpaRepositories(“com.juzi.repository”)
或者 @EnableJpaRepositories({“com.juzi.repository”, “com.cshtong.second.repository”})

2,完整的@EnableJpaRepositories注解

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 @EnableJpaRepositories(
     basePackages = {},
     basePackageClasses = {},
     includeFilters = {},
     excludeFilters = {},
     repositoryImplementationPostfix = "Impl",
     namedQueriesLocation = "",//META-INF/jpa-named-queries.properties
     queryLookupStrategy=QueryLookupStrategy.Key.CREATE_IF_NOT_FOUND, //QueryLookupStrategy.Key.x
     repositoryFactoryBeanClass=JpaRepositoryFactoryBean.class, //class
     entityManagerFactoryRef="entityManagerFactory",
     transactionManagerRef="transactionManager",
     considerNestedRepositories=false, 
     enableDefaultTransactions=true
)

各个配置项的作用
1）basePackage
用于配置扫描Repositories所在的package及子package。简单配置中的配置则等同于此项配置值，
basePackages可以配置为单个字符串，也可以配置为字符串数组形式。

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@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.juzi")
多个包路径
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = {"com.juzi.repository", "com.juzi.second.repository"})

2）basePackageClasses
指定 Repository 类

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@EnableJpaRepositories(basePackageClasses = BookRepository.class)
@EnableJpaRepositories(
         basePackageClasses = {ShopRepository.class, OrganizationRepository.class})

3）includeFilters
过滤器，该过滤区采用ComponentScan的过滤器类
@EnableJpaRepositories(
includeFilters={@ComponentScan.Filter(type=FilterType.ANNOTATION, value=Repository.class)})
4）excludeFilters
不包含过滤器

@EnableJpaRepositories(
excludeFilters={
@ComponentScan.Filter(type=FilterType.ANNOTATION, value=Service.class),
@ComponentScan.Filter(type=FilterType.ANNOTATION, value=Controller.class)})

5）repositoryImplementationPostfix
实现类追加的尾部，比如ShopRepository，对应的为ShopRepositoryImpl

6）namedQueriesLocation
named SQL存放的位置，默认为META-INF/jpa-named-queries.properties

7）queryLookupStrategy
构建条件查询的策略，包含三种方式CREATE，USE_DECLARED_QUERY，CREATE_IF_NOT_FOUND

CREATE：按照接口名称自动构建查询
USE_DECLARED_QUERY：用户声明查询
CREATE_IF_NOT_FOUND：先搜索用户声明的，不存在则自动构建

8）repositoryFactoryBeanClass
指定Repository的工厂类

9)entityManagerFactoryRef
实体管理工厂引用名称，对应到@Bean注解对应的方法

10)transactionManagerRef

事务管理工厂引用名称，对应到@Bean注解对应的方法